为什么做量化策略股票比期货容易那么多,量化选股策略是什么？多因子模型是什么？

1、为什么做量化策略股票比期货容易那么多

收益和波动，很多职业投资者的目标都是超越市场。问题在于大多数投资人都希望长期获得高回报并超越市场，但同时却厌恶短期的大幅度波动。遗憾的是，投资组合的低波动与超越市场的表现不可兼得；概率和赔率的组合就是期望，经常有人说量化朝着大概率的方向做，但有没有想过0.9概率为正但收益是10%，而0.1的概率为负但收益是负99%。其实，量化是朝着高期望的方向做，这个例子的期望收益是负0.9%，赌久了肯定亏干净；优化和过度拟合是通过对上面期望值的筛选后，初选出来的量化模型需要进一步优化，比如测试新参数、测试适应哪些行情等，通过测试不同参数可以得到对历史行情更为有效的策略；量化的本质是对于每一个交易策略来看，要想获得高收益必定承受高波动，对其优化的时候两者一定无法兼顾，且时间轴上来看无法做到适应所有的行情。由于交易策略不会适应所有的市场行情，所以在某一个策略无效时，不会给整个资金带来致命损失，所以管理人要经常测试所有的模型，以及时调整参数、删减模型、增加模型。

2、量化选股策略是什么？多因子模型是什么？

量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为，研究表明，板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置，这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外，周期性股票在扩张性货币政策时期表现较好，而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。　　多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。多因子模型相对来说比较稳定，因为在不同市场条件下，总有一些因子会发挥作用。

3、为什么量化投资策略回测收益那么高，那不是没人亏钱了？

回测是存在滑价，和参数过度优化，还有，偷价，这几个问题的，举个例子，回测是用历史数据时，用收盘价计算，收盘价是固定不变的，你的策略百分百能买到，而真实实盘交易时，收盘价是最新价，是动态的，举个例子5日均线金叉10日均线买入1手，在回测中这策略没问题，但在实盘中不行，因为这一天中可能上午5日均线金叉10日，下午信号消失，你上午按策略买入下午信号消失，这就是，实盘和回测的区别，这种例子很多很多都需要一一解决的，做出一套回测数据收益高，但实际用不了的策略太容易了。

4、为什么量化投资策略回测收益那么高，那不是没人亏钱了

回测数据不等于未来行情，未来的行情是不可预测的，回测数据考虑的是复利收益，现实中能有几人能把资金一直放在里面的。

5、哪些量化策略最容易亏钱？赚钱的量化策略都是怎样的？

量化策略最容易亏钱的就是方向单一，没有遇到极限情况的处理，或者说考虑情况太片面 。

6、我买的创金合信量化发现A已经2年了，一直在亏，现在已经达到一万，怎么办？

可以理解你的心情，在这种情形下，二者只能选择其一，这人生最大的难事，选择的好与不好，是任何人都无法预测的，是关系一生的幸福问题，总之我是过来人，劝你一句，选择自己喜欢的人，在事业上选择有上进心的人，在生活上选择胆大心细的，能吃苦耐劳的，特别要有共同语言的，哪怕自己平时吃点苦受点累不算啥，只要大家一心为了自己的家。从你的谈话中也能看出，你是喜欢B的，果断一点，当断则断，时间拉得越长，对你越没好处。