量化派有哪些主要工具?

量化派主要工具包括：

1. 机器学习工具，例如决策树、支持向量机、随机森林等。
2. 统计工具，例如线性回归、回归分析、时间序列分析等。
3. 数据清洗工具，例如数据清理、数据转换、数据合并等。
4. 数据分析工具，例如数据可视化、数据分析、数据挖掘等。
5. 机器学习平台，例如 Amazon SageMaker、Google Cloud AI Platform、Microsoft Azure Machine Learning Studio等。

除了以上主要工具之外，还有其他一些工具可以用于量化派，例如：

• 数据湖工具，例如 Amazon Redshift、Google BigQuery、Microsoft Azure Data Lake Storage等。
• 机器学习框架，例如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
• 开源工具，例如 scikit-learn、XGBoost、TensorFlow等。

量化派工具的选取需要根据不同的项目需求进行选择。