量化派有哪些主要类型?
量化派的主要类型包括:
- 回归分析
- 分类
- 聚类
- 时间序列分析
- 机器学习
回归分析
- 预测连续数值变量的值。
- 常用于预测房屋价格、销售额和人口增长。
分类
- 将数据分为不同的类别。
- 常用于分类病症、垃圾邮件和新闻文章。
聚类
- 将数据分成不同的组。
- 常用于客户分类、设备维修和市场分析。
时间序列分析
- 跟踪数据的变化趋势。
- 常用于预测未来的值,例如销售额、库存和人口增长。
机器学习
- 使用机器学习算法来学习数据。
- 常用于回归分析、分类和聚类。
量化派的主要类型包括:
回归分析
分类
聚类
时间序列分析
机器学习